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石油與天然氣

石油&天然氣行業解決方案

從煉油廠到井口,製程監控和管理高效率、 高產量生產是攸關緊要。從NWA 製造智能解決方案提供了他們需要監控和優化其作業確切所需的數據來提高製程意識。

NWA 解決方案整合了經營管理與製程改進,以提高盈利能力,同時降低性能風險。作為"數位油田"的一部分,NWA 的企業解決方案使生產者能夠:

  • 用高成本或損失潛力 控制製程;
  • 跟蹤設備的性能和能源的消耗。
  • 從反應製程管理進化成預測,提供最有效的製程控制和可達成的品質改進計畫;
  • 為總資產、 分配和製程管理提供分析和管控。

"......高度自動化的資產和能力以收集、 分析和可視覺化即時資訊已啟用從根本上新跨職能和協作的工作流程,以便可以從油氣藏到產品交付整個價值鏈中制定資產級別的決策和優化"

巴克和Prasanna,從數位油田專案獲得的經驗教訓 

 

資料的收集和整合

石油和天然氣業務涉及需要加以綜合和彙總的分散式資料來源。石油和天然氣的數據來源實際包括:

  • 分散的區域 — — 涵蓋多個資產和欄位,配送站、 煉油廠等。;
  • 數據來源的種類 — — 包括油井、 泵和配電線路、 煉油製程線、 實驗室等中的手動和數位感應器 ;
  • 數據模式的種類 — — 包括從SCADA /歷史的連續資料、現場操作員手冊中的離散資料和移動裝置資料收集和實驗室樣本數據。

廣泛的資料來源挑戰系統資料的彙集和整合能力,進行有意義的組織資料,支援製程管理和進行經營決策支持。該系統必須是廠商中立的,並且與資料庫無關的,從而能夠在整個石油和天然氣價值鏈中與專有的資料儲存庫相連接。

NWA軟體已與所有主要的SCADA、歷史資料庫和製造系統相連接。憑藉NWA出色的資料交換能力,可以將上游資產、分銷、製造和操作資料庫中的資料進行彙集,進行全面的製程視圖和協同管理。

該系統必須能夠從各種模式中對齊資料,為分析和經營決策支援提供環境背景。例如,由SCADA系統收集的連續資料必須與實驗室中的個別樣本值對齊。包括匯總和提供即時資料分析、近即時資料分析和歷史資料分析的混合,處理集中大量資料的能力。

NWA已經開發出卓越的性能,能夠將描述石油和天然氣操作特徵的不同資料進行對齊。製造智能解決方案能夠可靠地處理事件,如對齊SCADA和實驗室資料,以便為有意義的分析提供環境背景。

從數字油田專案中得到的其中一個關鍵的教訓是,從監測、分析和優化工作流程中得到的決策的品質最終取決於從現場收集的資料的品質,以及在大量的從未被設計為彼此協作的IT系統之間以一致的方式進行資料通信的能力。”

巴克和Prasanna,從數位油田專案中獲得的經驗教訓

 

分析和視覺化

鑒於從現場到裂解塔的不同的製程管理的環境,管理人員面臨這要瞭解全製程的重大挑戰。在生產製程的每一步都進行資料收集,但是往往都沒有得到很好的分析或足夠可見度,以進行良好的決策支持。 

應用範例
油田

流動保障

總資產管理

管道

盈虧追蹤

流量計性能

煉油廠 製程參數-如壓力、 溫度餾分油產量,方法性能
管理

營運KPI

基準測試設施

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 


NWA Quality Analyst control charts can access data from all sources in the digital oilfield.工廠製程資料由控制系統、實驗室或工廠現場資料收集進行彙集。必須對這些資料進行分析,並以可用的格式提交操作員和管理者,以獲取最大的製程管理效益。NWA軟體提供基於SPC的製程分析,無論其是否被嵌入到操作員的HMI狀態螢幕、實驗室分析證書,還是管理者的控制台中。

Embedded real-time SPC for HMI/SCADA systems provides operators, engineers and managers with timely monitoring of their critical product and process parameters.

這使得製程監督達到了另一個層次的權力和深度。正確配置的系統為每個利益相關者提供特定於角色的分析和視覺化,並為所有功能提供有效的製造決策支援。    

 

 

 

協同中心

Charts comparing gasoline yields at two plants show Plant B at higher yield. Plant B performance will be evaluated to see if the higher performance methods can be applied to Plant A.

NWA解決方案為工廠和企業管理機構提供全公司的製程可見性。管理者可始終瞭解降低商業風險和監管風險的品質和安全狀態。跨工廠的比較可支援企業改進專案,如基準測試和確定最佳實踐。其結果是更好的利用工廠和可用資源,從而提高性能。


這能夠實現供應商和製造商位置之間的合作,無論是公司工廠還是合同製造商。MI還支持供應商認證和符合ISO 9001: 2008和個別客戶標準的供應鏈品質管制。由於易於從整個生產週期中獲取資料,因此供應鏈品質管制能夠被延伸到包括從原料到成品的一切。

製造中的更高一層生產力提高必須通過製造智能來實現”
Pierfrancesco Manenti,IDC 製造的見解